Стандарт будет введен взамен ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-7–2009.

Публичное обсуждение стандарта продлится до 30 ноября 2015г.

Настоящий стандарт устанавливает форматы обмена данными динамики подписи, зарегистрированными в виде многомерной временной последовательности с использованием таких устройств, как планшеты или системы профессионального пера. Форматы обмена данными подписи, описываемые в настоящем стандарте, являются базовыми, т.е. могут быть применены для целого ряда областей приложений, в которых используются рукописные подписи. В настоящем стандарте не определяются требования и технические характеристики, связанные с конкретными приложениями.

Публичное обсуждение проекта до 30 ноября 2015г.

В последние 20 лет судебная молекулярная генетика превратилась из быстро развивающейся области с меняющимися технологиями в ведущую и общепризнанную судебную науку.

Судебная генетика, использующая анализ дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК), включает ряд важных областей применения. Примером является исследование биологических следов для получения доказательства присутствия предполагаемого преступника на месте совершения преступления путем сравнения генетических профилей образцов человеческого происхождения с места преступления с генетическими профилями баз данных ДНК правоохранительных органов. Областями применения также являются идентификация трупов неизвестных лиц в контексте как естественной, так и насильственной смерти, иммиграция, установление отцовства и идентификация жертв массовых бедствий.

Целью настоящего стандарта является определение стандарта для обмена идентификационными данными

Проект постановления разработан с целью повышения достоверности и прозрачности определения стоимости строительства на всех стадиях инвестиционно-строительного проекта при выполнении государственных контрактов, повышения стабильности рынка подрядных услуг, улучшения конкурентного климата на рынке строительных материалов, стимулирования применения инновационных технологий строительства, оптимизации стоимости строительства, а также обеспечения размещения сметных нормативов в открытом доступе.

В соответствии с проектом постановления утверждается Положение о государственной информационной системе данных «Ценообразование в строительстве» (далее – Положение), которое определяет назначение и задачи системы, структуру и основные функции системы, порядок обеспечения доступа к системе, правовой режим информации и программно-технических средств системы, информационное взаимодействие системы с иными информационными системами, порядок ввода в эксплуатацию, внедрения и использования

ermserg, нет, к сожалению пока нет. Редакция находится на рассмотрении во ФСТЭК и когда она будет одобрена, пока неизвестно. Разработчики не могут её выслать, пока неясно, какие там будут изменения и будут ли вообще.

Возможно, после одобрения и утверждения стандарт будет сразу и опубликован.

Краткая характеристика объекта стандартизации

Целями стандартизации является установление общих требований к органам по аттестации объектов информатизации, предназначенных для обработки информации, содержащей сведения, составляющие государственную тайну.

Объектом стандартизации разрабатываемого проекта национального стандарта является аттестация объектов информатизации (ОИ), а предметом стандартизации – требования к органам по аттестации ОИ.

В проекте национального стандарта установлены общие требования к органам по аттестации ОИ, требования к наличию нормативных правовых актов, методических документов и национальных стандартов, к производственному и контрольно-измерительному оборудованию, а также средствам контроля защищенности информации, к организационно-штатной структуре, к специалистам, к организационно-распорядительной документации.

Обоснование целесообразности разработки проекта национального стандарта ГОСТ Р

ИСО/МЭК 19794-9:2007 устанавливает требования к формату обмена записями данных для хранения, записи и передачи изображений сосудистого русла различных частей человеческого тела с применением структуры данных в формате ЕСФОБД*. Каждое изображение сопровождается метаданными, характеризующими изображение и хранимыми в заголовке записи. Настоящий стандарт определяет испытания для проверки корректности двоичной записи данных изображения сосудистого русла.

Во время передачи между системами данные изображения сосудистого русла могут быть подвержены влиянию помех, действующих в линии связи. Вследствие этого полученные данные могут содержать ошибки. Поэтому необходимо проведение испытаний на соответствие коммерческих продуктов для определения соответствия данных ИСО/МЭК 19794-9:2007 перед использованием этих данных для других целей.

Технология, основанная на использовании данных изображения сосудистого русла находится на стадии становления и разрабатывается многимие обмена

Целью разработки настоящего стандарта является установление международно-признанных общих требований к прикладному программному интерфейсу (API), используемому в системах RTLS.

Внедрение стандарта будет способствовать внедрению в Российской Федерации международно-признанных требований к прикладному программному интерфейсу (API), используемому в системах RTLS.

Стандарт может быть использован в самых разных отраслях экономики и сферах деятельности. От мониторинга пациентов, персонала, лекарств и оборудования в клиниках — до контроля местонахождения инструментов, сборочных единиц и рабочих на конвейере. От поиска пострадавших при чрезвычайных ситуациях — до наблюдения за животными при их свободном содержании для выявления заболевших. Стандарты RTLS широко применяется в медицине, горнодобывающей промышленности, газо- и нефтедобыче, энергетике, строительстве, на транспорте и в логистике. Основное направление использования стандартов RTLS — оптимизация и контроль

Настоящий стандарт определяет основанную на XML структуру для представления структурированных терминологических данных, называемых обменом TermBase (TBX). В пределах этой структуры может быть определено множество терминологических языков повышения (TMLs). TML, определенный TBX, может облегчить обмен терминологическими данными между пользователями, переводчиками и писателями, использующих инструменты распознавания текста и компьютерного перевода, а также программное обеспечение для авторинга. TML может быть ориентированно как на пользователя, так и на машины - ориентирование на терминологические данные. Таким образом, это может позволить использовать поток терминологической информации всюду по информационному производственному циклу, и в организации и с внешними поставщиками услуг.

Терминологические данные собирают, управляют и хранят в большом разнообразии систем управления терминологией (TMSs). TMSs используют множество систем управления базой данных, в пределах от заявлений персонального компьютера для отдельных пользователей к приложениям клиент-сервера или веб-приложениям, управляемым крупнейшими компаниями и государственными учреждениями. Терминологические сборы данных (TDСs) основаны на различных видах моделей данных и состоят из различных наборов категорий данных (Выборы Категории Данных, DСSs). Чтобы облегчить сотрудничество и предотвратить дублирование работы, важно развить стандарты и рекомендации для создания и использования TDСs, а также для того, чтобы разделить и обмениваться данными.

ISO/TC 37 издал следующие стандарты, чтобы облегчить обмен терминологическими данными и создать комплексный подход, который будут использоваться в анализе существующего TDС и в проектировании новых: ISO 704, ISO 12620, ISO 16642.

Наличие некоторого

Классификация предметов и объектов - это широко используемый людьми метод преодоления сложностей окружающего мира. В наши дни роль систем классификации трудно переоценить.

В системах классификации содержимое обрабатываемой информации упорядочивается определенным образом. Такие системы подвержены очень сильному влиянию терминологической основы предметной области, к которой они относятся и, в свою очередь, могут оказывать воздействие на терминологию конкретных предметных областей. Системы классификации делают соответствующие области знаний доступными для широкой аудитории пользователей, а не только для специалистов, которые непосредственно работают в тех или иных сферах знаний. Классификационные системы обеспечивают формирование терминологической базы и четкую систематизацию знаний.

Во многих случаях системы классификации применяются для структурирования больших объемов данных, получаемых при использовании таких технологий как углубленных анализ данных (добыча данных)