20 сентября 2022
—
заканчивается
14 ноября 2022
Проект
Разработчик
Автономная некоммерческая организация «Институт развития информационного общества»
Технический комитет
Международные аналоги
Настоящий стандарт идентичен разрабатываемому международному стандарту ISO/IEC WD 5259-1:202X(E) Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 1: Overview, terminology, and examples, учитывающих специфику национальной стандартизации в области искусственного интеллекта и больших данных.
ОКС/МКС/ISO
ОКС 35.020
Описание
Данный документ предоставляет средства для понимания и сопоставления отдельных документов серии ИСО/МЭК «Искусственный интеллект — качество данных для аналитики и машинного обучения» и является основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также обсуждаются взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии использования).
Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р об обзоре, терминологии и примерах качества данных для аналитики
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В стандарте описана рамочная структура обеспечения качества данных для аналитики и машинного обучения, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».