Настоящий стандарт идентичен разрабатываемому международному стандарту ISO/IEC WD 5259-4 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 4: Data quality process framework, учитывающих специфику национальной стандартизации в области искусственного интеллекта и больших данных.

В этом документе представлены общие организационные подходы, независимо от типа, размера или характера организации-заявителя, для обеспечения качества данных используемых для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Он включает руководство по процессу обеспечения качества данных для: машинного обучения с учителем в отношении маркировки данных, используемых для обучения систем машинного обучения, включая общие организационные подходы к маркировке обучающих данных; машинного обучения без учителя; с привлечение учителя; обучения с подкреплением; аналитики.

Настоящий документ применим к данным обучения и оценки, которые поступают из разных источников, включая сбор и объединение данных, подготовку данных, маркировку данных, оценку и использование данных, но не определяет конкретные услуги, платформы или инструменты.