Разработчик
Автономная некоммерческая организация «Институт развития информационного общества»
Технический комитет
Международные аналоги
Настоящий стандарт идентичен разрабатываемому международному стандарту ISO/IECWD 5259-3 Artificial intelligence — Data quality for analytics and ML — Part 3: Data quality management requirements and guidelines , учитывающих специфику национальной стандартизации в области искусственного интеллекта и больших данных.
ОКС/МКС/ISO
ОКС 35.020
Описание
Этот документ определяет требования и рекомендации по созданию, внедрению, поддержке и постоянному повышению качества данных, используемых в областях аналитики и машинного обучения. В документе не определяются детально сам процесс, методы или показатели. Он содержит требования и рекомендации для организации процесса управления качеством, а также эталонный процесс и методы, которые могут быть адаптированы для выполнения данных требований. Требования и рекомендации, изложенные в этом документе, являются общими и предназначены для применения ко всем организациям, независимо от их типа, размера или характера.
Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р о требованиях и рекомендациях по управлению качеством данных
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В стандарте описана рамочная структура управления качеством данных на протяжении всего жизненного цикла системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».
В тексте и в оглавлении пропущен заголовок 5-го раздела "5. Требования к соответствию" (в оригинале Requirements for conformance)