Разработчик
Другие разработчики
Автономная некоммерческая организация «Институт развития информационного общества»
Технический комитет
Международные аналоги
Настоящий стандарт разработан с учетом основных нормативных положений международного документа ITU-T F.748.20 (12/2022) «Техническая структура для разделения и совместного исполнения модели глубокой нейронной сети» (Recommendation ITU-T F.748.20 (12/2022) «Technical framework for deep neural network model partition and collaborative execution», MOD).
ОКС/МКС/ISO
ОКС 35.020
Описание
Настоящий стандарт направлен на определение технической структуры разделения и совместного исполнения модели глубокой нейронной сети (ГНС), включая создание модели прогнозирования задержки, разработку стратегии разделения модели ГНС, оптимизацию распределения ресурсов и совместное исполнение модели для соответствия требованиям логического вывода модели ГНС и обеспечения эффективного использования ресурсов между оконечными устройствами и периферийным устройством.
Область применения настоящего стандарта включает:
- обзор разделения и совместного исполнения модели ГНС;
- создание модели прогнозирования задержки для разделения модели ГНС;
- разработка стратегии разделения модели ГНС;
- совместное исполнение модели ГНС после ее разделения.
1 обсуждение
Публичное обсуждение проекта продлится до 27 января 2024 г.
Целесообразность разработки проекта предварительного национального стандарта объясняется тем, что для осуществления процесса вывода модели ГНС как правило необходимо большое количество вычислительных ресурсов и памяти. В связи с этим самостоятельное выполнение модели ГНС конечными устройствами представляется сложной задачей. Эффективным способом реализации совместного выполнения ГНС посредством конечных/граничных устройств является разделение модели ГНС, которое может снизить задержку выполнения и одновременно улучшить использование ресурсов. Настоящий проект предварительного национального стандарта направлен на определение технической структуры разделения и совместное выполнение.