Публичное обсуждение проекта продлится до 20 ноября 2022 г.

Проект ГОСТ Р разработан с целью:

• уточнения номенклатуры реквизитов, их назначения и правил заполнения;
• разграничения областей применения положений разрабатываемого стандарта с ГОСТ Р 2.104 «Единая система конструкторской документации. Основные надписи». Применение двух стандартов устанавливает однозначное соответствие реквизитов в основной надписи и реквизитов реквизитной части;
• гармонизации положений с ГОСТ РВ 0002-907-2022 «Единая система конструкторской документации. Военная техника. Электронная конструкторская документация. Порядок применения электронной подписи» в части номенклатуры и идентификации реквизитов;
• исключения из номенклатуры реквизитов отдельных атрибутов и метрик, относящихся к содержательной части или способам ее обработки (таких, как «масса», «единица измерения», «метод проецирования»);
• более подробного изложения отдельных
...

Публичное обсуждение проекта продлится до 20 ноября 2022 г.

Проект ГОСТ Р разработан с целью установления общих положений в комплексе стандартов ЕСКД, что обусловлено необходимостью в актуализации структуры, приведении принципов классификации и выделения аспектов стандартизации в области разработки, обращения и применения конструкторской документации к текущему уровню научнотехнического прогресса, в том числе в части внедрения технологий создания и управления данными об изделии с применением автоматизированных систем в течение всего жизненного цикла изделия.

Проект ГОСТ Р в целом направлен на нормативное обеспечение создания и эксплуатации новых образцов техники. Проект ГОСТ Р также позволит сохранить преемственность с действующими стандартами межгосударственной системы стандартов ЕСКД, что должно обеспечивать актуальность нормативного фонда системы ЕСКД в целом, а также возможность гармоничного развития комплекса стандартов в области машиностроения

Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.

Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта могут быть использованы в различных автоматических системах управления для пространственного анализа потоков пространственно-временных данных от сетей геосенсоров в режиме реального времени. В частности, такая технология может быть использована в сельском хозяйстве для решения задач в области точного земледелия – для автоматического принятия управленческих решений по поливу, подкормке и уборке сельскохозяйственных культур, или Федеральной Службой по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) для определения в режиме реального времени местоположения источников воздушного газового или аэрозольного загрязнения. Цель разработки – обеспечение взаимопонимания между всеми сторонами, заинтересованными в системах операционной аналитики потоков пространственно-временных данных най в

Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.

Актуальность обработки стандарта определяется все более широким распространением сетей геосенсоров. Данные от них могут быть использованы системами операционной аналитики на базе искусственного интеллекта. Приложения операционной аналитики — это интегрированные автоматические процессы принятия решений, предписывающие и реализующие действия в пределах «времени принятия решения». Результаты традиционных аналитических процессов используются для принятия решений или вводятся в процесс принятия решений человеком или группой людей. В случае же операционной аналитики аналитический процесс и действия на основе проведенного анализа осуществляются в автоматическом режиме, без участия человека.

Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта могут быть использованы в различных автоматических системах управления для пространственного анализар,

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В стандарте описана рамочная структура жизненного цикла данных в составе системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В стандарте описана рамочная структура управления качеством данных на протяжении всего жизненного цикла системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».

В тексте и в оглавлении пропущен заголовок 5-го раздела "5. Требования к соответствию" (в оригинале Requirements for conformance)

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения (ML). Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.

Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В стандарте описана рамочная структура обеспечения качества данных для аналитики и машинного обучения, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».

В Содержании в заголовке главы 8 имеется опечатка. Замените "смеещенности" на "смещенности".